竞争者在与我们吸引同类客群的情况下，客人的预定节奏不会有太大差异。所以，可以利用自身历史数据中的预定节奏分析竞争对手的情况。客人预订提前天数的峰值通常是竞争者最容易人工干预OTA显示房态的时期。在这项时间轴上，距离峰值点越远的往前或往后时间显示的房态信息就越准确。这样的动态数据收集可以帮助去除一部分不确定数据，为收益管理者做出判断提供依据。同时竞争者在OTA上的房态控制节奏和价格变化也是我们实时关注市场环境动态的重要依据。

　　关注政府旅游统计数据，了解宏观市场环境状况

　　民宿可以获得的政府官方数据非常有限。部分省份或城市会在旅游局网站上定期公布一部分统计数据，主要包括一段时间内的旅游接待总人数，以及根据省份和国别划分的旅游接待人数，有些旅游局还会公布游客平均逗留天数等信息。大部分旅游局的数据公布实效性相对滞后，而且较为笼统。但这些政府大数据可以从宏观上给民宿收益管理者提供一些帮助。

　　例如，旅游接待总人数与去年同期相比的变化可以作为我们自身历史数据同期对比的参照。如果官方公布的总人数呈上升趋势，而我们的出租率则呈下降趋势，或者两者同时上升或下降的比率有较大差异，就需要我们进一步分析原因。可能大数据的上升主要来源于一日游、商务出差、某类特殊活动等不会对民宿产生客流影响的细分人群，而且这部分人群的进入占用了大量交通等与区域承载力限制有关的资源;也有可能是这一地区对民宿类型的住宿形态需求量越来越不足，公寓或共享房源供应量越来越大，分流了民宿的客源;还有可能是因为自身的细分人群定位和销售渠道选择不准确、价格不合理、房态控制不及时等因素。政府大数据提供给我们的只是市场环境的宏观状况，还需要我们进一步做大量细致的调研工作才能得出结论，寻找应对方法。

　　期待专业的民宿数据分析工具提供商

　　收益管理的决策是在大量的数据分析基础上，结合从业者的市场经验判断而做出的。PMS(Property Management System，酒店管理信息系统)是最精准且最全面的数据来源地和分析工具。酒店体量大、管理体系成熟，PMS及各种系统的使用相对规范、数据可靠性强，加上强大的系统报表和个性化数据抓取软件，使得酒店的数据分析相对全面和高效。然而现阶段大多数民宿操作PMS没有信息录入标准，数据的精准性大打折扣， PMS提供给民宿的大数据报表也只能“仅供参考”。现有市面上的民宿PMS报表大部分也只提供最基础的数据统计结果，使得数据库中的大部分数据“被浪费”，没有办法展示给民宿从业者进行全面细致的分析。

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