世代游戏

现在人们都在大谈特谈千禧一代，谈论他们在怎样推动着移动科技采纳率的增长。他们这一代是“我现在就需要”的一代人，分秒之间便可做出决定，且要求随时随地指尖一点就能够获得个性化的信息。

其实有这种需求的不只是千禧一代。我们大多数人随时都在使用手机，包括查看邮件、在 WhatsApp上聊天、在Instagram上发布图片。我们都自然而然地向移动设备转移，因为其让我们能够节省时间。各企业正是在这些方面可以向客户提供由移动科技驱动的出行体验，从而有大量的机会与客户互动，这已经在发生。

改进的空间

以酒店App为例。酒店App大多以预订房间为主，或许还具备办理入住的功能。然而，大多数酒店都在客人入住后便置之不理。酒店不去进行投资，也不清楚怎样在客人多数时候都在使用的移动设备上与之互动。旅客要去哪里获知该参加什么活动的建议?为什么不是由酒店来提供这样的信息?为什么不让客人去探索酒店、去了解酒店所在的城市或街区、甚至是预订短途游、观光活动和景点门票或在一家优质的餐厅预订桌位?

这并不是说没有酒店在进行这方面的投资。其实有一些酒店已在行动。例如雅乐轩(Aloft)便于近期启动了自己的房间内App。这一款App可以通过苹果公司的Homekit和Siri来控制客人的房间。 这样客人就可以通过语音指令调节室温、控制照明和电视。Siri还像一位真正的礼宾服务员那样回答有关当地的一些问题。尽管语音命令尚未变革旅游业，但其势头正猛，自然语言处理技术发展后尤其如此。

聊天机器人已开始在普及，例如 WhatsApp和谷歌Messenger所用的聊天机器人。目前各品牌都在创建自己的机器人，以实现客户与内容互动和提问时的自动化并加快整个闭环的速度。

以假日酒店(Holiday Inn)为例。这个品牌成为了日本首家采用最新人工智能聊天机器人礼宾Bebot的大型连锁酒店。Bebot会回答只有酒店员工或当地人才知道答案的问题，从而为客人提供实时的帮助，之后还会为客人预订餐厅或短途游产品。

还有其他一些品牌创建机器人的范例，这些品牌创建机器人的目的是在目的地当地与客人互动。但行业内的采纳速度很慢，案例也极稀少。如果你曾经创建过真正的机器人，就明白必须要在聊天用户界面上花大量的时间，因为你是有目的地在创建，而结果是未知的，就好比是在创建一个网站或App。想一想，就机器人能够给出的同一个答案而言，可以有上千种提问的方式。

一旦做好了聊天用户界面，就必须要获得足够的数据来让机器人实现智能。大多数人都以为自己用几周的时间就可以创建一个机器人，还可以说这是一个受人工智能支持的机器人。事实上，大多数这种机器人根本未应用任何机器学习技术。这是需要时间的，需要进行训练，而且不只是通过算法来实现的。成功的企业都在其中添加了人工注释和固定的问题。

上篇：

下篇：